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运动目标
运动目标
背景减除法的混合高斯背景建模
背景减除法
混合高斯背景建模
运动目标
检测
基于背景减除法的混合高斯背景建模,用于检测运动目标
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avi视频,并进行帧间差分法运算
avi视频
帧间差分法
运动目标
读取avi视频,并进行帧间差分法运算,检测运动目标
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kalman滤波的图像目标识别
kalman滤波
图像目标识别
运动目标
背景分离
基于kalman滤波的图像目标识别的matlab代码,将运动目标从背景中分离出来
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运动目标跟踪
运动目标
跟踪
运动目标跟踪基于背景差分法运动目标检测基于背景差分法运动目标跟踪基于背景差分法
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DPCA检查运动目标
DPCA
运动目标
SAR回波
检测
方法
采用DPCA检查运动目标,首先产生SAR回波,采用DPCA方法,对回波中包含的运动目标进行检测
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matlab代码实现目标跟踪
目标跟踪
matlab代码实现
运动目标
当前帧
背景图像
目标跟踪matlab源代码,通过当前帧预测区域的信息同背景图像的信息的内容相差,可以很好的实现运动目标的跟踪。
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进行JPDA概率数据关联及kalman滤波
JPDA
概率数据关联
Kalman滤波
运动目标
位置状态量测
在运动的位置叠加噪声。进行JPDA概率数据关联及kalman滤波。两运动目标在x-y平面做匀速直线运动。初始位置是(4000,1200)(300,1500)速度分别是(200,200)(400,200)传感器对量目标进行位置状态量测。采样间隔T=1,点数n=80.检测概率为1,正确量测落入跟踪内的概率为0.99,杂波均匀分布的密度为2个/km2由RAND函数产生在[0,1]上均匀分布的随机变量,跟踪门限为9.21。
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静态背景下利用背景减除法对运动目标进行检测
静态背景
背景减除法
运动目标
检测
图像
该视频是在静态背景下利用背景减除法对运动目标进行检测,图像为二值后的图像。
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多模方式的卡尔曼滤波
多模方式
卡尔曼滤波
运动目标
采用多模方式的卡尔曼滤波程序,仿真对运动目标的跟踪
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采用RGB模型进行阴影的检测与去除
阴影检测
去除阴影
RGB模型
运动目标
采用RGB模型进行阴影的检测与去除。能够显示前景、背景、去除阴影后的运动目标
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Matlab_SIMULINK
matlab_simulink
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simulink中建立的汽车制动能量回收模型
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龙格库塔法求解了齿轮系统6自由度的动力学方程