数学建模算法大全（30个算法Matlab）

资 源 简 介

应用背景 数学建模算法全收录(结合matlab实例)共799页，看了微分方程、时间序列、智能算法相关的几章，感觉很受益良多，感谢作者。pdf很清晰，代码也可直接复制，希望大家共同学习提高。 关键技术 主要内容如下： 线性规划 整数规划 非线性规划 动态规划 图与网络 排队论 对策论 层次分析法 插值与拟合 数据的统计描述和分析 方差分析 回归分析 微分方程建模 稳定状态模型 常微分方程解法 差分方程模型 马氏链模型 变分法模型 神经网络模型 微分方程数值解 目标规划 模糊数学模型 现代优化算法 时间序列模

详 情 说 明

应用背景：

这本全收录数学建模算法的书籍共计799页，结合了matlab实例，我看了几章关于微分方程、时间序列和智能算法的内容，深感受益匪浅，十分感谢作者。该pdf文件清晰易读，代码也可以直接复制，希望大家能够一起学习提高。

关键技术：

该书主要内容如下：

1. 线性规划

2. 整数规划

3. 非线性规划

4. 动态规划

5. 图与网络

6. 排队论

7. 对策论

8. 层次分析法

9. 插值与拟合

10. 数据的统计描述和分析

11. 方差分析

12. 回归分析

13. 微分方程建模

14. 稳定状态模型

15. 常微分方程解法

16. 差分方程模型

17. 马氏链模型

18. 变分法模型

19. 神经网络模型

20. 微分方程数值解

21. 目标规划

22. 模糊数学模型

23. 现代优化算法

24. 时间序列模型

25. 存储论

26. 经济与金融中的优化问题

27. 生产与服务运营管理中的优化问题

28. 灰色系统理论机器应用

29. 多元分析

30. 偏最小二乘回归

总的来说，该书籍涵盖了数学建模的各个领域，从简单的统计描述到复杂的优化算法，再到实际应用领域中的问题，非常全面。希望大家能够好好利用该资源，提高自己的数学建模能力。