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在这篇文章中,我们将探讨如何使用Matlab源代码实现目标跟踪。目标跟踪是一种技术,通过比较当前帧预测区域的信息和背景图像的信息,能够很好地实现运动目标的跟踪。通过这种技术,我们能够在广泛的应用中使用目标跟踪,例如安防领域中的监视和跟踪、交通领域中的车辆和行人跟踪、还有医疗领域的运动监测等。
在Matlab中,我们可以使用一些函数来实现目标跟踪。例如,我们可以使用imread函数来读取图像,使用imsubtract函数来将当前帧预测区域的信息与背景图像的信息相减,以便更容易地检测出目标物体。我们还可以使用一些其他函数来进行运动目标的跟踪和检测,例如opticalFlowFarneback函数和detectMinEigenFeatures函数。
总之,通过使用Matlab源代码实现目标跟踪,我们能够更好地实现运动目标的跟踪和检测,从而在各种领域中实现更广泛的应用。