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PCA降维
PCA降维
PCA降维代码---MATLAB
PCA降维
MATLAB
大数据
信号个数
采样点数
可用于M*N大数据降维,里面步骤很清新哦··· 程序说明:y = pca(mixedsig),程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵,n为信号个数,T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。程序设计步骤: 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步) 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
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人脸识别的程序首先用PCA降维
PCA降维
LDA方法
人脸识别
ORL人脸库
这是一个很好的人脸识别的程序首先用PCA降维,然后用LDA方法进行分类,用的是ORL人脸库。
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pca降维后进行lda进行分类,用于人脸识别
pca降维
lda分类
人脸识别
实验结果
包括pca和lda两个文件,先用pca降维后进行lda进行分类,用于人脸识别,实验结果很好。
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fisher方法进行pca降维和Lda特征提取的人耳识别
fisher方法
pca降维
Lda特征提取
人耳识别
运用fisher方法进行pca降维和Lda特征提取的人耳识别。
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先用gabor小波变换对人脸图像处理,然后在用pca进行降维,最后用svm分类器进行多分类分类识别
gabor小波变换
pca降维
svm分类器
多分类
识别
本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理,然后在用pca进行降维,最后用svm分类器进行多分类分类识别,包扩完整的orl人脸库,需注意的是,svm工具箱是用的libsvm工具箱,运行前先配置好libsvm。版本号:libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]
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PCA降维输入数据data和option
PCA降维
模式识别
输入数据
data
option
用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵,每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。
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Matlab_SIMULINK
matlab_simulink
Matlab_Simulink
Matlab
全极点模型
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MATLAB仿真
ROOT_MUSIC
Root_Music
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PGA, 相位梯度自聚焦算法
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