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本研究旨在探讨如何运用Fisher方法对人耳识别进行PCA降维和LDA特征提取。PCA降维旨在减少数据的维度,以便更好地分析数据;而LDA特征提取则是为了更好地区分不同类别的数据。通过结合两种方法,我们可以更准确地对人耳进行识别,从而为相关领域的应用提供更可靠的技术支持。