PCA降维输入数据data和option

资 源 简 介

用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。

详 情 说 明

在模式识别中，我们可以使用PCA来降低输入数据的维度。PCA所需的输入数据包括矩阵形式的data和option，其中data是一个矩阵，每一行代表一个样本，option则是决定降维后的维度数。对于每个样本，PCA将其表示为一个向量，并计算出它在输入数据中的方差。通过对这些方差进行分解，我们可以获得每个向量在输入数据中的重要性。根据这些重要性，PCA将数据转换为新的坐标系，以便更好地表示数据。因此，PCA不仅可以帮助我们降低数据的维度，还可以提高我们对数据的理解。