压缩感知matlab代码

资 源 简 介

压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经提出，就引起学术界和工业界的广泛关注。它在信息论、图像处理、地球科学、光学、微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。 通过随机产生一个信号，根据压缩感知原理，对其进行采样重构，并将最后结果进行对比。

详 情 说 明

在现代通信领域中，压缩感知技术是一个全新的采样理论。它利用信号的稀疏特性，在比Nyquist采样率低得多的条件下，使用随机采样获取信号的离散样本，并通过非线性重建算法完美地重建信号。该技术自提出以来，就引起了学术界和工业界的广泛关注。它不仅在信息论、图像处理、光学、模式识别、无线通信等领域得到了应用，还在地球科学、大气、地质等领域受到高度关注。因此，压缩感知被美国科技评论评为2007年度十大科技进展之一。

为了更好地理解该技术，我们可以通过随机产生一个信号，并根据压缩感知原理对其进行采样重构。这样，我们可以将最终结果与原信号进行比较，从而更好地理解该技术的实际应用。总之，压缩感知技术的出现为通信技术的发展带来了新的思路和方法，值得我们进一步研究和应用。