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在这个文档中,我们提到了PCA特征提取的源代码,这对于人脸识别来说非常有帮助。让我们更进一步,解释一下PCA的作用。PCA(主成分分析)是一种统计学方法,用于减少数据集的维度,并且使得数据集的各个维度之间不相关。这种方法在模式识别、图像分析、生物信息学等领域被广泛应用。因此,如果您想要进行人脸识别或类似的任务,了解PCA的原理和如何使用PCA的源代码会是非常有益的。