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在这个文档中,我们实现了多种功能来处理数据。首先,我们通过文件输入将数据导入系统。然后,我们使用AR模型进行预测,这是一种常用的时间序列预测方法。接着,我们还使用ARMA模型进行预测,这是一种更加复杂的模型,可以更准确地预测未来的趋势。此外,我们还引入了卡尔曼滤波器模型进行预测,这是一种非常强大的预测技术,可以根据系统的动态变化进行预测。最后,我们还使用图形用户界面编写了一个用户友好的界面,使数据处理更加方便和直观。
通过以上的改进,我们在保留原文的关键思想的同时,使文本更加详细和充实。