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重建算法
重建算法
压缩感知matlab代码
压缩感知
信号稀疏
采样率
重建算法
信息论
压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经提出,就引起学术界和工业界的广泛关注。它在信息论、图像处理、地球科学、光学、微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注,并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。 通过随机产生一个信号,根据压缩感知原理,对其进行采样重构,并将最后结果进行对比。
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基于matlab的平行束滤波反投影重建算法
基于matlab
平行束滤波
反投影
重建算法
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图像超分辨率重建算法
图像超分辨率重建算法
图像超分辨率
重建算法
图像超分辨率重建算法,实现图像的超分辨率重建。
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基于2DPCA的人脸识别及重建算法
基于2DPCA
人脸识别
重建算法
两个文件,分别实现了基于2DPCA的人脸识别及重建算法
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用于压缩感知技术重建
压缩感知技术
重建算法
用于压缩感知技术重建,本方法是滤波重建算法
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压缩感知重建算法
压缩感知
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SPARSA算法
交流
压缩感知重建算法,SPARSA算法,与大家一交流
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图像超分辨率重建算法
图像超分辨率重建算法
图像超分辨率
重建算法
图像超分辨率重建算法,实现图像的超分辨率重建。
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