基于matlab语言环境下的ARMA模型的参数估计

资 源 简 介

基于matlab语言环境下的ARMA模型的参数估计

详 情 说 明

在Matlab语言环境下，我们可以使用自回归移动平均模型（ARMA）来对时间序列进行建模。ARMA模型是一种广泛使用的时间序列模型，其中包含自回归和移动平均项。它可以用于预测和分析各种时间序列数据，如股票价格、天气预报、经济数据等。在ARMA模型中，参数估计是非常重要的一步，它可以帮助我们确定最佳模型以及预测未来数据。因此，我们需要仔细研究ARMA模型中参数估计的方法，以便更好地应用该模型进行时间序列分析。