资源下载 > 一般算法
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Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering
经典教材2012最新版Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering，4thedition，配套例程 -
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混沌计算程序源文件 计算Lyapunov指数
混沌计算程序源文件——包括计算Lyapunov指数的5种方法：C-C算法，最小数据量算法，G-P算法，关联维数法，互信息量法。 -
matlab代码实现dijkstra算法
dijkstra算法的matlab程序，用于优化路径规划的初始路径，只能做出一个次优的结果，以后可以用很多优化算法来进一步优化 -
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ESTIMATION OF AIRCRAFT TRAJECTORY FROM ITS MOTION USING KALMAN TRACKING FILTER
ESTIMATION OF AIRCRAFT TRAJECTORY FROM ITS MOTION USING KALMAN TRACKING FILTER -
立体匹配算法中比较经典的块匹配方法
立体匹配算法中比较经典的块匹配方法。其中包含了比较有名的ＳＡＤＳＳＤ算法－－－即左右视图中逐一比对像素数值，从而求得最小ｄｉｓｐａｒｉｔｙ 继而得到ｄｅｐｔｈ。 -
活动轮廓算法中的一类-几何轮廓算法
活动轮廓算法中的一类-几何轮廓算法，又称Levelset水平集算法，关于该算法的matlab源码（包含一个test实例） -
music算法仿真程序
这里面有很多的music算法仿真程序，一维经典music，ESPRIT 算法，Root算法，和二维面阵music算法,L型算法，空间平滑music，传播算法，以及现场测试程序。尤其是这个现场测试程序，理论与实践还是有一定的距离。这是一个居于现场实测实验的music算法，其与经典的music算法有一个很大的不同，是一个均匀四元阵两个信号的程序，对于一些在现场测试实验不能得到与经典算法理想的结果有很大的帮助。希望对实测实验的有帮助，自己摸索了很久。 -
对人体的图像序列进行unscented kalman filter 追踪
对人体的图像序列进行unscented kalman filter 追踪，参考最经典的UKF算法编写，是学习UKF算法的比较入门的程序 -
How the K-mean Cluster work
How the K-mean Cluster workStep 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly， or systematically as the following: Take -
fisher算法在多类情况下的matlab实现
fisher算法在多类情况下的matlab实现，主程序调用multiclassfisher既得。 -
用于稀疏分解的优化搜索算法
用于稀疏分解的优化搜索算法，版权属于Patrick S. Huggins and Steven W. Zucker（Yale University） -
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TDOA定位定位Chan算法
TDOA定位定位Chan算法，CHAN算法，假设移动台与各基站位置较近，需进行三四WLS计算 输入参数: R(N-1×1): TDOA测量值 Pbs(N×2): 基站的坐标，第一列为X，第二列为Y 参考基站坐标位于第一行 输出参数: POS_ref(2X1):第一次WLS的估计结果，作为参考作最终定位结果的判决 POS1(2X1) :定位结果1 POS2(2X1) :定位 -
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不动点迭代法求非线性方程组的一个根
mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2 用两点割线法的第二种形 -
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Marginal Fisher Analysis算法
Marginal Fisher Analysis算法，可用于降维，注释有使用说明！供大家学习交流！
