资源下载 > 一般算法
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matlab代码实现PCA的步骤
PCA的步骤：1 先将数据中心化；2 求得的协方差矩阵；3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量；4 将特征值与特征向量进行排序；5 根据要降维的维数d’，求得要降维的投影方向；6 求出降维后的数据； -
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出一种实现不同维间估计结果自动配对的二维频率估计算法
出一种实现不同维间估计结果自动配对的二维频率估计算法。首先把二维频率估计问题转化成两个矩阵束的特征值问题。根据矩阵束的特征求出两个矩阵束的公共特征向量，并以此为基础同时求出两个矩阵束的特征值。算法估计误差与现有算法相近，但解决了现有算法普遍存在的配对难题。 -
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对VBLAST的几种常见的算法
对VBLAST的几种常见的算法（zf，mmse，sic，zf/mmse_sic，osic，sqrd）分别进行了编程仿真 -
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雷达跟踪一目标的仿真图形
些程序是一个雷达跟踪一目标的仿真图形，可实现kalman滤波的估计轨迹与真实轨迹的误差，并分别可绘出X，Y方向的跟踪差，对初学都来说，是一个非常好的学习例子 -
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