高斯混合模型参数初始化

资 源 简 介

高斯混合模型参数初始化程序，在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化

详 情 说 明

在对高斯混合模型进行建模前，需要对高斯混合模型参数进行初始化。其中，一种常用的初始化方法是使用KMEANS算法对高斯混合模型参数进行估计。KMEANS算法是一种最常用的聚类分析算法之一，它可以对数据进行聚类，从而得到聚类中心。在高斯混合模型参数初始化程序中，KMEANS算法可以用来估计高斯混合模型的聚类中心，并据此初始化高斯混合模型参数。因此，在对高斯混合模型进行建模之前，高斯混合模型参数的初始化是非常重要的一步。