资源下载 > 信号处理
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LMS算法的基本思想
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n）=w（n）+ （3.1）式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想。 -
加窗傅里叶变换（windowed fourier transform_guassian）取高斯窗
加窗傅里叶变换（windowed fourier transform_guassian）取高斯窗。 -
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synthetic aperture radar signal processing with matlab algorithms
这里包括Mehrdad Soumekh的synthetic aperture radar signal processing with matlab algorithms英文书以及附带源代码，书中有详细的雷达信号处理方法，附带程序中的成像算法包括一维距离像、条带式、聚束式等多种模式的SAR成像。可以作为有一定SAR基础的同行的编程参考。 -
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DVB-T 2K signal generation Eq
DVB-T 2K signal generation Eq. (2.1.4) vs. 2N-IFFT. Just compare them.
