结构
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crimini算法
应用背景 criminisi的详细算法，一看就懂！！ 目前，图像修复中占主流的修复模型有：偏微分方程的修复模型[1-2]、纹理合成[3]的修复模型。前者计算量大、耗时长、对纹理的还原能力有限，处理大区域图像会有明显的模糊现象，因此只适合于划痕、污迹和文字等细窄的区域修复。相比之下，后者将待修复区域周围的图像作为样本,从中提取特征并选取匹配的纹理，将其合成到待修复区域内，适用于较大区域的修复。 现实中的图像不是由简单结构和单一纹理拼接而成的，而是同时包含复杂的结构和多种纹理特征。参考文献[4]将图像 -
用于结构的时域试验模态分析
本软件主要用于结构的时域试验模态分析，包括单输入单输出，单输入多输出和多输入多输出程序设计。传统的模态分析软件大多是基于频域分析方法，需首先对采样信号进行Fourier 变换。本软件使用实测时域信号，无需Fourier变换，可以避免由于信号截断而引起泄露、出现旁瓣、分辨率低等问题对辨识精度的不利影响。此外，节省了计算机运算时间，可以对实际工况状态下的结构进行在线参数识别。 -
