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信号处理
matlab代码实现其中图片说明
A
傅里叶变换
频谱图
陷波函数
逆变换
其中图片说明:A: 傅里叶变换后频谱图B:陷波函数作用后的频谱图C:经逆变换的滤波后图像,效果不是很理想Ifft2:为验证自己的快速傅里叶变换程序的正确性,用matlab自带变换程序将频谱逆变换后图形,与原图相符,说明快速傅里叶变换程序正确。
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雷达设计
雷达设计
matlab源代码
参考书籍
radar design
matlab
文件是雷达设计使用的matlab源代码,其参考的是书籍《radar design with matlab》
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谐波小波包
谐波小波包
应用程序
电信号分析
谐波小波包的应用程序,matlab源码,用于电信号分析
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小波变换模极大值
小波变换
极大值
程序
调试
意见
小波变换模极大值程序,调试过,基本能用。欢迎大家请出宝贵意见
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区域的小波变换融合方法
区域的小波变换融合方法
区域能量
区域方差
区域最大
基于区域的小波变换融合方法,主要是基于区域能量、区域方差、区域最大这几种方法。
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HILBERT-HUANG TANSFORM中进行EDM时端点延拓
HILBERT_HUANG TANSFORM
EDM
端点延拓
HILBERT-HUANG TANSFORM中进行EDM时端点延拓
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特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别
特征值
特征向量
提取
训练样本
识别
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,本程序的性能已经达到较高水平,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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非局部全变分小波域图像修复
非局部
全变分
小波域
图像修复
算法
非局部全变分小波域图像修复代码,实现算法WAVELET INPAINTING BY NONLOCAL TOTAL VARIATION,Xiaoqun Zhang,Tony F. Chan,Inverse Problems and Imaging,2010,4(1)
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一维小波分解并提取细节系数和近似系数
一维小波分解
提取细节系数
近似系数
小波包分解
matlab环境下,一维小波分解并提取细节系数和近似系数,再加小波包分解信号
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图正交变换
图正交变换
正交变换通用算子
傅立叶变换
离散余弦变换
小波变换
matlab 图正交变换 正交变换通用算子 傅立叶变换 离散余弦变换 Walsh- Hadamard 变换 Radon 变换 小波变换
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几个用dspbuilder做的例子
dspbuilder
例子
dds系统
几个用dspbuilder做的例子,其中有dds系统
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用于一维信号的小波包去噪
小波包去噪
一维信号
阈值
最优小波基
用于一维信号的小波包去噪,选取特定的阈值,采用最优小波基
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小波算法进行滤波和局部相关运算
小波算法
滤波
局部相关运算
雷达时延计算
定位
本人编写的利用小波算法进行滤波和局部相关运算,实现雷达时延计算及定位。
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集合经验模态分解(EEMD)
集合经验模态分解(EEMD)
输入参数已调好
直接使用. 关键词: 经验模态分解
EEMD
参数
调整.
EEMD函数,输入参数即可直接用,已调。
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matlab代码实现电信号
电信号
0.5Hz基线漂移
高通滤波器
滤波器特性曲线
50Hz工频漂移
50Hz陷波器
电信号加入0.5Hz的基线漂移,通过0.5Hz高通滤波器,滤波后的波形与原波形的对比 ,滤波器特性曲线分析;信号加入50Hz工频漂移,通过50Hz陷波器,滤波后的波形与原波形的对比 ,滤波器特性曲线分析
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matlab代码实现EMD
EMD
MATLAB代码
HHT
EMD程序,目前找到的最好用的EMD程序。使用HHT的朋友可以
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可以实现全息图的一次快速傅里叶变换
全息图
快速傅里叶变换
再现
干涉图
可以实现全息图的一次快速傅里叶变换,对全息图进行再现,也可以用于全息干涉图的再现
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研究生数字信号处理提高课
数字信号处理
研究生
教材
理论
应用
本书是研究生数字信号处理提高课的教材。全书共13章,涵盖了“现代信号处理”中时频分析、滤波器组及小波变换这三大知识体系。编写中,力求注重理论和应用相结合,力求有利于数学和读者的自学,力求较为全面地反映这三个知识体系的主要内容。本书附光盘一张,包括了100余个用matlab6.5编写的程序和一些数据文件。这些程序概括了书中所涉及的绝大部分例题和插图,运行这些程序即可重现这些例题的结果和相应的插图,有利于帮助读者理解书中较为复杂的理论内容。
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用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法
连续信号
时域离散信号
谱分析
分析误差
原因
用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因
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基于RSSI的定位
基于RSSI的定位
基于RSSI的位,已知发射节点的发射信号强度, 接收节点根据接收信号的强度, 计算出传播损耗, 利用理论的或经验的信号传播模型将传播损耗转化为距离, 然后再计算出节点的位置。
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