自适应阈值
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小波变换的图像边缘提取论文根据边缘检测的评价标准
小波变换的图像边缘提取论文根据边缘检测的评价标准，本文采用基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法对图像边缘进行检测，并过计算机对算法进行了验证。通过与传统边缘检测方法的对比，证明所用方法的有效性 -
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多种方法（软硬阈值、自适应阈值等）进行小波去噪的matlab
denoise0701.m 使用彩色图像对各种去噪方法进行测试 % ==================================================================== % 各种方法的去噪程序================================================== den1.m 使用半软阈值方法对图像进行去噪 den1_5_1.m 半软阈值的改进方法 对第一层重构图像进行均值滤波 den1_9.m 半软阈值的改进方法 将线性衰减的函数 -
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matlab图像二值化
"二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。 根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。 "
