基于细菌觅食算法的函数优化分析

资 源 简 介

随着群体智能优化算法的蓬勃发展，Passino于2002年提出了模拟人类大肠杆菌觅食行为的细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization Algorithm，BFOA），为仿生进化算法家族增添了新成员。本章将着重向广大编程爱好者介绍最基本的细菌觅食算法，各编程科研人员可以基于本章算法加以改进并应用到实际案例中。

详 情 说 明

在群体智能优化算法蓬勃发展的背景下，Passino于2002年提出了一种新的仿生进化算法，称为细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization Algorithm，BFOA）。这个算法模拟了人类大肠杆菌的觅食行为，为仿生进化算法家族带来了新的成员。本章将重点向广大编程爱好者介绍细菌觅食算法的基本原理和方法，同时鼓励编程科研人员基于本章提供的算法进行改进，并将其应用到实际案例中。通过深入理解和应用细菌觅食算法，我们可以在编程领域取得更好的效果。