NSGA Ⅱ

资 源 简 介

NSGA Ⅱ优化算法

详 情 说 明

在下面的段落中，我将更详细地介绍NSGA II优化算法。NSGA II是一种多目标优化算法，可以同时优化两个或多个目标函数。该算法基于遗传算法，使用了一种称为“非支配排序”的技术来对种群进行排序。每个个体都被分配一个称为“等级”的数字，并根据其等级和距离其他个体的距离进行排名。在这种方法中，每个个体都可以被分配多个“属性”，例如，一个人可以具有较低的成本和较高的性能。算法的目标是在所有可能的属性组合中找到最优解，这通常被称为“帕累托前沿”。因此，NSGA II被广泛应用于工程设计，金融和其他领域的多目标优化问题中。