GRNN的数据预测

资 源 简 介

基于广义回归神经网络的货运量预测

详 情 说 明

基于广义回归神经网络的货运量预测，是一种利用神经网络模型来预测货运量的方法。广义回归神经网络是一种强大的机器学习模型，可以通过学习历史货运数据和其他相关因素，来预测未来的货运量。这种方法可以帮助企业和物流公司更好地规划和管理他们的货运活动，提高运输效率和降低成本。同时，该方法还可以用于市场调研和预测，帮助企业做出更准确的决策，提前做好准备。因此，基于广义回归神经网络的货运量预测是一个非常有用和重要的工具，可以在物流和供应链管理领域发挥重要作用。