资源下载 > 语音处理
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matlab计算并画出其短时能量曲线或短时平均幅度曲线
自己录制一段语音，再将采样率转换为44100Hz，然后用matlab计算并画出其短时能量曲线或短时平均幅度曲线。（画其中一个曲线即可）。（帧长取20ms，帧移取10ms，窗函数为矩形窗） -
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倒谱把频谱中的包络和基频频谱分离
当把m个信号叠加在一起时，经倒谱分析是能检测出其基频。但倒谱分析主要是用在同态滤波中，可用于某些信号的解褶积。例如提供的语音信号，就能通过倒谱把频谱中的包络和基频频谱分离， -
小波去噪 噪声环境下语音信号的增强
小波去噪matlab程序，在噪声环境下语音信号的增强，语音信号为读入的声音文件，噪声为正态随机噪声，在小波基 db3 下进行一维离散小波反变换. -
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基于matlab的语音识别程序
本实例程序是基于matlab的语音识别程序，通过提取传统的MFCC特征集，采用当前流行的SVM分类器，作为对比实验是一个不错的选择。 -
信号通过滤波器并对输出信号进行时域和频域分析
先采集一单声道音频信号（.wav）并用WAVREAD文件采样读取，并对其进行频谱分析分别用窗函数法和双线性变换法设计低通、高通、带通三种FIR滤波器和IIR滤波器。用M文件使信号通过滤波器并对输出信号进行时域和频域分析。 -
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语音信号处理的最基本的Maylab处理程序
语音信号处理的最基本的Maylab处理程序，包括读入语音波形，清音浊音的检测，加窗，过零率，短时能量，基音最大值。最后有test给出演示。 -
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2DPCA的语音识别
这里面的代码是2DPCA的。这篇文章发表在PAMI上，Two-Dimensional PCA:A New Approach to Appearance-BasedFace Representation and Recognition.google搜索已经引用681次。这里的代码是原作者的。这个分类不太好，语音识别是最近的，这是模式识别里的经典算法。
