语音信号处理
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语音信号处理时经常用到的enframe等函数
在用matlab做语音信号处理时经常用到的enframe等函数，这在matlab中是没有的，需要下载专门的工具箱，这是从官网上下载的，可直接解压安装。具体安装方法网上一搜就能搜到。 -
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最速下降法求无约束最优化解
语音信号处理，语音识别，大致知道要经过预处理，特征提取，矢量化和匹配计算等几个步骤，用matlab对一个语音信号进行滤波，分桢，加窗或者端点检测．注：网上下voicebox工具箱，用做语音处理 -
语音信号处理
录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。 -
线性预测（LPC） 语音信号处理
线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点 -
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