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语音处理
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语音处理
matlab工具对语音信号处理
短时能量
端点检测
功率谱
短时傅立叶变换
运用matlab工具对语音信号处理的几个方面:短时能量、端点检测、和功率谱及短时傅立叶变换特性作了简单的分析。
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语音信号进行分析、处理和设计
语音信号分析
处理
设计
变声器
频率
语音信号进行分析、处理和设计。用matlab做变声器的原理是通过改变输入声音频率,进而改变声音的音色、音调,使输出声音在感官上与原声音不同。变声器是借助对声音音色和音调的双重复合改变,实现输出声音的改变。通过自己发声,共振峰频率的改变是基于重采样实现的
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提取MFCC特征参数时用到的MEL滤波器组函数
melfb
特征参数
MFCC
MEL滤波器组函数
语音识别中,提取MFCC特征参数时用到的MEL滤波器组函数,函数名为melfb
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用于语音信号处理的工具箱
工具箱
语音信号
处理
分析
这是一个用于语音信号处理的工具箱,可以进行语音信号的分析和处理。
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多种噪声谱估计算法用于语音增强
多种噪声谱估计算法
语音增强
标准谱减法
噪声谱估计算法对比
包含多种噪声谱估计算法用于语音增强,采用的是标准谱减法,主要用于对各种噪声谱估计算法对比,详见readme.txt
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语音信号的时域特征提取
分帧
过零率
短时能量
语谱图
matlab编程实现语音信号的时域特征提取,如分帧、过零率、短时能量、语谱图等
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fastica语音分离
fastica语音分离
混合语音信号
分离
fastica语音分离 3个混合的语音信号,分离开来
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对语音信号进行倒谱分析
语音信号
倒谱分析
频谱幅度信息
对语音信号进行倒谱分析,观看其频谱的幅度信息
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语音合成中psola算法
语音合成
psola算法
源代码
matlab环境
语音合成中psola算法的源代码,matlab环境下的。
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《matlab扩展编程》语音处理部分
《matlab扩展编程》
语音处理
光盘程序
《matlab扩展编程》语音处理部分的光盘程序
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GMM模型的语音识别代码
GMM模型
语音识别
代码
这是一个GMM模型的语音识别代码 非常详细 而且实用。
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语音信号使用lpc线性预测法识别并提取共振峰
语音信号
lpc线性预测法
共振峰
识别
提取
语音信号使用lpc线性预测法识别并提取共振峰,共振峰提取技术是语音识别和语音合成的关键。
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语音的基本特征的音色
音色
音高
音调
语音采集
识别
基于语音的基本特征的音色,音高,音调的书语音采集和识别的基本理论pdf和matlab源码
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matlab代码实现语音识别
语音识别
matlab代码
HMM
DTW
语音识别的matlab代码,包括用于测试的语音,实现了利用HMM(隐含马尔可夫)和DTW(动态规划)两种方法的实现。
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自适应噪声对消语音增强
自适应噪声对消语音增强
程序
噪声
输入噪声
相关
自己编的程序,自适应噪声对消语音增强,参考噪声与输入噪声是相关的情况。
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非负矩阵分解的语音分离方法
语音分离方法
非负矩阵分解
matlab实现
基于非负矩阵分解的语音分离方法,matlab实现
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谱减法的语音增强
谱减法
语音增强
matlab源程序
使用谱减法的语音增强matlab源程序。
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matlab下阈值估算和消噪的函数
阈值估算
消噪
小波
语音信号处理
增强
说明小波消噪的理论,阈值估算和提取,给出在matlab下阈值估算和消噪的函数,并在语音信号处理中增强语音。
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语音线性预测分析报告及程序实现和语谱图实现
语音线性预测分析
程序实现
语谱图
基于matlab语音线性预测分析报告及程序实现和语谱图实现。
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有lsb算法实现语音信号的数字水印
算法
实现
语音信号
数字水印
使用有lsb算法实现语音信号的数字水印,有详细的程序注释和音频信号
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