资源下载 > 信号处理
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进行理想滤波，可完成低通，带通
％ y=filter(sig，fmin，fmax)％ 对信号进行理想滤波，可完成低通，带通％ sig为被滤波信号％ fmin为下限频率，当fmin为0时为低通滤波器，当fmin>0时，为带通滤波器％ fmax为上限频率，fmax>fmin％ fs为信号的采样频率％ y为经过滤波后的信号 -
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计算Gabor滤波器函数
计算Gabor滤波器函数.Gabor1.m:4个方向的Gabo滤波器模板的图像显示.Gabor2.m:4个方向的Gabor滤波器对lena进行滤波的顶层调用模块.gabor.m:绘制一个Gabor滤波器的空域和频域函数图.compute.m:计算Gabor滤波器函数（要被上面3个模块调用，这3个模块彼此独立） -
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Image Edge Enhancing Coherence Filter Toolbox
Image Edge Enhancing Coherence Filter Toolbox，各向异性非线性扩散滤波器 -
小波分析理论与matlab R2007实现
小波变换源代码集这是葛哲学编着《小波分析理论与matlab R2007实现》的所有源代码。包含大量的实例和典型应用。a good example of wavelet for beginner and wavelet applied engineer -
matlab代码实现盲源分离算法
盲源分离算法，该算法能够从混合信号中分离出原始信号。已用matlab验证：程序从正弦信号和随机噪声信号的混合信号中成功地分离出了正弦信号和噪声信号。程序保证能正确运行。 -
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PTS和SLM三种降低PAPR的方法以及其优化算法
clip&Filter，PTS和SLM三种降低PAPR的方法以及其优化算法，代码简单，注释丰富，绝对可以运行，有很大的参考价值。 -
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EMD matlab程序（附测试数据）
应用背景 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下,依据输入信号自身的特点,自适应的将信号分解成若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)之和，被广泛用于信号去噪和非平稳时间序列预测等。 关键技术 经验模态分解算法，通过对高频信号的分解和趋势分析，可实现对高频信号去噪、分析和预测功能。 -
matlab代码实现功率谱估计
用matlab编写的功率谱估计，输入数据是100年太阳黑子活动记录，用周期图法、最大熵值估计（AR法及Burg法），画出信号功率谱进而算出太阳黑子活动周期。 -
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