锐化
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数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）
数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -
图像压缩去噪增强锐化
图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换二维离散余弦变换的图像压缩采用灰度变换的方法增强图像的对比度采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波采用matlab中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波图像的自适应魏纳滤波运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化图像的高通滤波和掩模处理利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化理 -
图像进行变灰度、旋转、锐化
本程序是对一幅图像进行变灰度、旋转、锐化、在图像上画圆或椭圆、直线等操作的程序。 说明：要实现相应功能的操作，需要在输入框内输入正确的表达式。举例如下： 画直线：x1=20，y1=15，x2=150，y2=100 画圆：x=100，y=100，r=20 画椭圆：x=100，y=100，r=20，a=16，b=9 旋转：x=30(度数)，ax=100，ay=90 锐化：x=80 -
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对图像的平滑和锐化
该压缩包中的程序实现对图像的平滑和锐化其中采用多种方法实现平滑（包括均值滤波，中值滤波，顺序统计滤波）和锐化（包括采用Sobel算子和高通滤波）。
