噪声信号
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matlab代码实现盲源分离算法
盲源分离算法，该算法能够从混合信号中分离出原始信号。已用matlab验证：程序从正弦信号和随机噪声信号的混合信号中成功地分离出了正弦信号和噪声信号。程序保证能正确运行。 -
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小波变换和噪声信号地能量分布特性
根据小波变换和噪声信号地能量分布特性，提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解，求出各尺度小波变换高频系数地噪声方差和阈值，利用各尺度地阈值对高频系数进行处理，然后利用小波变换系数重构图像，实图像降噪地方法。 -
对噪声信号中的正弦信号
对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。
