周期图法
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功率谱估计
功率谱估计matlab防真程序 从介绍功率谱的估计原理入手，分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在matlab的实现方法率谱估计 周期图法 AR参数法 -
用各种算法编写的功率谱估计
用各种算法编写的功率谱估计程序，有周期图法，BT法，Bartlett法，welch法，burg法，还附加了详细的实验报告和注释，对新手特别有用！ -
matlab代码实现功率谱估计
用matlab编写的功率谱估计，输入数据是100年太阳黑子活动记录，用周期图法、最大熵值估计（AR法及Burg法），画出信号功率谱进而算出太阳黑子活动周期。 -
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利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计
1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -
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周期图法对序列的功率谱进行估计
利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号，其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量，而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -
功率谱密度的仿真比较
本程序是功率谱密度的仿真比较，关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。 -
随机信号谱分析技术实现
随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法
