运动物体
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HS光流算法
应用背景 光流法检测运动物体的原理：首先给图像中每个像素点赋予一个速度矢量（光流），这样就形成了光流场。如果图像中没有运动物体，光流场连续均匀，如果有运动物体，运动物体的光流和图像的光流不同，光流场不再连续均匀。从而可以检测出运动物体及位置。 关键技术 1.2 Horn-Schunck 模型 1981年，Horn和Schunck根据同一个运动物体的光流场具有连续、平滑的特点, 提出一个附加约束条件，将光流场的整体平滑约束转换为一个变分的问题。它的能量方程如下： 其中数据项表示灰度值守恒约束 -
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oosm在目标跟踪的实现方法
oosm在目标跟踪的实现方法，包括： 运动物体和传感器的参数信息，目标物体的运动轨迹，传感器的运动轨迹，以及测量报告向量 -
计算机usb摄像头进行图像采集
通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题 -
可以跟踪运动物体上的颜色特殊点
本程序采用matlab编程，可以跟踪运动物体上的颜色特殊点，并根据获得的图像信息，行视觉计算，给出运动物体的状态信息，如速度，位置。该程序已在多种环境下测试，具有实用，快速等特点，是实验系统中，用来给运动对象定位的有力工具 -
光流法检测运动物体的基本原理
光流法检测运动物体的基本原理是：给图像中的每一个像素点赋予一个速度矢量，这就形成了一个图像运动场，在运动的一个特定时刻，图像上的点与三维物体上的点一一对应，这种对应关系可由投影关系得到，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析。 -
