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在该文中提到了粒子滤波器程序,这是一种基于概率的非线性滤波器。它通过使用一定数量的粒子(即随机样本)来估计系统的状态,并且可以用于跟踪运动物体。粒子滤波器程序的运行需要依赖于多个因素,如粒子数、粒子的初始分布以及观测数据的噪声水平等。因此,在设计和实现粒子滤波器程序时,需要考虑这些因素,并且对其进行适当的优化,以获得更好的跟踪效果。