窗函数
-
语音信号处理
录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。 -
-
-
Welch法功率谱密度
Welch法功率谱密度 Psd自功率谱 是用改进的平均周期图法来求随机信号的自功率谱估计 采用信号重叠分段，加窗函数和fft算法等计算一个号的自功率谱估计（PSD） -
MFCC，即倒谱系数
MFCC，即倒谱系数，也是语音的一个特征之一，能够充分利用人耳的特性％ 具体的求法就是预处理，然后加窗，进行傅立叶变换，再求出功率普％ 然后得出其自然对数，最后进行dct变换％ 代码是用matlab写的，用到的一个语音工具箱，可以从网络上下载。 -
-
-
-
设计一个FIR数字低通滤波器
1 设计一个ＦＩＲ数字低通滤波器， 满足一组模拟滤波器的指标参数；分别采用三角窗、hamming窗、blackman窗和kaiser窗进行设计。比较不同窗的设计效果。要求描绘滤波器的脉冲响应、窗函数以及滤波器的幅频和相频响应曲线。 2. 用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波。 3.设计数字高通、带通、带阻滤波器，要求描绘滤波器的脉冲响应以及滤波器的幅频和相频响应曲线。 -
语音信号短时分析
语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定短时间分析两个维度： 窗口长度 （加权部分信号长度） 和测量时间间隔 （帧速率，即各个窗口之间的距离）。 短时间分析操作 短时能量： 它是语音信号的强度。它反映了语音信号的振幅变化。 短时自相关函数： 自相关函数用于在函数中查找的周期性和 是很多的频谱分析
