语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定短时间分析两个维度： 窗口长度 （加权部分信号长度） 和测量时间间隔 （帧速率，即各个窗口之间的距离）。
短时间分析操作
短时能量： 它是语音信号的强度。它反映了语音信号的振幅变化。
短时自相关函数： 自相关函数用于在函数中查找的周期性和
是很多的频谱分析
