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最大期望算法
最大期望算法
混合高斯分布中基于最大期望算法的参数估计模型
混合高斯分布
最大期望算法
参数估计模型
通信与信号处理
统计学
混合高斯分布中基于最大期望算法的参数估计模型,适应于通信与信号处理以及统计学领域
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最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型
最大期望算法
概率模型
参数估计
机器学习
数据聚类
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。
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用于估计未知数据的EM算法
EM算法
未知数据
估计
最大期望算法
同步
用于估计未知数据的EM算法,即最大期望算法,用到的地方很多,可用来做同步。
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em算法是一种估计最优参数的方法
em算法
估计最优参数
最大期望算法
em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法
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matlab代码实现EM算法
EM算法
MATLAB实现
最大期望算法
参数估计
隐藏变量
EM算法matlab实现。最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)
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em算法是一种估计最优参数的方法
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参数估计
迭代优化
概率模型
em算法是一种估计最优参数的方法
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用于估计未知数据的EM算法
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参数估计
数据同步
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用于估计未知数据的EM算法
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