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混合高斯分布是一种常用于通信与信号处理以及统计学领域的概率模型。它通过最大期望算法来对其参数进行估计,从而能够适应各种复杂的数据分布。混合高斯分布的应用非常广泛,可以用于图像识别、语音处理、数据挖掘等多个领域。通过对数据进行建模和分析,我们可以更好地理解和解释现实世界中的现象,并为问题的解决提供有效的方法和算法。