em算法是一种估计最优参数的方法

资 源 简 介

em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法

详 情 说 明

在机器学习中，EM算法是一种用于估计参数的迭代算法。该算法通过迭代的方式，逐渐逼近参数的最优解。它也被称为最大期望算法，因为它的迭代过程中，每次迭代都会计算出数据的期望，并使用这些期望来更新参数。由于EM算法在处理缺失数据和混合数据时表现出色，因此被广泛应用于聚类分析、图像处理、自然语言处理等领域。