图像平滑
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各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑
Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。 -
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MeanShift目标跟踪
meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。偏移的均值向量，定义了一族核函数，使得随着样本与被偏移点的距离不同，其偏移量对均值偏移向量的贡献也不同。设定了一个权重系数，使得不同样本点的重要性不一样，这大大扩展了meanShift的应用范围。利用meanShift进行跟踪已经相当成熟。meanShift算法其实是一种核密度估计算法 -
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直方图修改处理，图像平滑处理，图像尖锐化处理，彩色图像处理
根据卫星的位置和速度，求取实时卫星轨道的两行根数，即6个开普勒根数。计算结果精度很高。
