meanshift
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MeanShift目标跟踪
meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。偏移的均值向量，定义了一族核函数，使得随着样本与被偏移点的距离不同，其偏移量对均值偏移向量的贡献也不同。设定了一个权重系数，使得不同样本点的重要性不一样，这大大扩展了meanShift的应用范围。利用meanShift进行跟踪已经相当成熟。meanShift算法其实是一种核密度估计算法 -
背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来
背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect2.求取跟踪目标的加权直方图hist13.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。4.算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。这两种算法为处理图像跟踪的基本方法 -
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meanshift图像分割
meanshift图像分割1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单）2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。 -
meanshift算法进行视频运动目标的跟踪
使用meanshift算法进行视频运动目标的跟踪。使用imcrop函数，手动标定目标图形区域，显现目标的半自动跟踪。
