用于matlab语音识别的HMM代码

资 源 简 介

"dtw － DTW算法演示程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 dtw.m － 基本的DTW算法 dtw2.m － 优化的DTW算法 testdtw.m － DTW算法测试程序 vad.m － 端点检测程序 cdhmm － 连续高斯混合HMM演示程序 pdf.m － 高斯概率密度函数 mixture.m － 混合高斯的输出概率 inithmm.m － HMM参数初始化 getparam.m － 计算观察序列的参数 viterbi.m － 语音识别的Vi

详 情 说 明

"dtw － DTW算法演示程序

mfcc.m － MFCC参数计算程序

dtw.m － 基本的DTW算法

dtw2.m － 优化的DTW算法

testdtw.m － DTW算法测试程序

vad.m － 端点检测程序

cdhmm － 连续高斯混合HMM演示程序

pdf.m － 高斯概率密度函数

mixture.m － 混合高斯的输出概率

inithmm.m － HMM参数初始化

getparam.m － 计算观察序列的参数

viterbi.m － 语音识别的Viterbi算法

baum.m － Baum-Welch训练算法（一次叠代）

main.m － 多HMM训练主程序

train.m － 对一个HMM进行训练的程序

recog.m － 识别程序

vad.m － 端点检测程序

mfcc.m － MFCC参数计算程序

samples.mat － 作者的汉语数码0-9录音

hmm.mat － 一次HMM训练结果

record － 辅助录音程序

record.m － 录音程序的脚本文件

record.fig － 录音程序的GUI

sample.m － 录音程序的回调函数"

dtw － DTW算法演示程序是用于演示动态时间规整（DTW）算法的程序。通过该程序，可以展示DTW算法在语音识别等领域的应用。

mfcc.m － MFCC参数计算程序是用于计算梅尔频率倒谱系数（MFCC）的程序。MFCC是语音特征提取中常用的参数之一。

dtw.m － 基本的DTW算法是一个简单的实现动态时间规整（DTW）算法的程序。该算法用于计算两个时间序列之间的最小距离。

dtw2.m － 优化的DTW算法是对基本的DTW算法进行了改进的程序。通过优化算法，可以提高计算效率和准确性。

testdtw.m － DTW算法测试程序是用于测试DTW算法的程序。通过该程序，可以验证DTW算法在不同数据集上的性能。

vad.m － 端点检测程序是用于检测语音信号中起始和结束点的程序。该程序可以用于语音识别和语音分割等应用。

cdhmm － 连续高斯混合HMM演示程序是用于演示连续高斯混合隐马尔可夫模型（HMM）的程序。通过该程序，可以了解HMM在语音识别中的应用。

pdf.m － 高斯概率密度函数是计算高斯分布概率密度函数的程序。该函数在概率统计和模式识别中经常使用。

mixture.m － 混合高斯的输出概率是计算混合高斯模型输出概率的程序。该程序用于计算给定观察序列下，每个状态的输出概率。

inithmm.m － HMM参数初始化是用于初始化隐马尔可夫模型（HMM）参数的程序。通过该程序，可以设定HMM的初始状态和转移概率。

getparam.m － 计算观察序列的参数是用于计算给定观察序列的参数的程序。该程序可以提取观察序列的特征，用于后续的模型训练和识别。

viterbi.m － 语音识别的Viterbi算法是用于语音识别的Viterbi算法的程序。该算法通过动态规划的方式，寻找最可能的状态路径。

baum.m － Baum-Welch训练算法（一次叠代）是用于HMM参数训练的一种算法。通过该算法，可以对HMM模型进行参数估计和优化。

main.m － 多HMM训练主程序是用于多个隐马尔可夫模型（HMM）训练的主程序。通过该程序，可以同时训练多个HMM模型，用于更复杂的语音识别任务。

train.m － 对一个HMM进行训练的程序是用于对单个隐马尔可夫模型（HMM）进行训练的程序。通过该程序，可以根据给定的观察序列，优化HMM模型的参数。

recog.m － 识别程序是用于对语音信号进行识别的程序。通过该程序，可以将输入的语音信号与训练好的HMM模型进行匹配，实现语音识别功能。

vad.m － 端点检测程序是用于检测语音信号中起始和结束点的程序。该程序可以用于语音识别和语音分割等应用。

mfcc.m － MFCC参数计算程序是用于计算梅尔频率倒谱系数（MFCC）的程序。MFCC是语音特征提取中常用的参数之一。

samples.mat － 作者的汉语数码0-9录音是作者提供的一组汉语数码0-9的录音样本数据。这些数据可以用于语音识别算法的调试和测试。

hmm.mat － 一次HMM训练结果是进行一次HMM模型训练后得到的模型参数结果。该文件包含了HMM模型的状态转移概率、观察概率等参数。

record － 辅助录音程序是用于辅助录音的程序。通过该程序，可以方便地进行语音录制和保存。

record.m － 录音程序的脚本文件是用于控制录音程序运行的脚本文件。通过该文件，可以设置录音的时长和保存路径等参数。

record.fig － 录音程序的GUI是录音程序的图形用户界面（GUI）。通过该界面，可以直观地控制录音的开始、暂停和停止等操作。

sample.m － 录音程序的回调函数是录音程序的回调函数。通过该函数，可以在录音过程中进行一些特定的操作，如实时显示录音波形图等。