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纹理特征是图像处理中的重要部分,用于对图像进行分类和分析。灰度共生矩阵(GLCM)和灰度梯度共生矩阵(GLGCM)是目前常用的提取纹理特征的方法之一。它们可以计算出图像中不同灰度级之间的相对位置和出现频率,从而得到纹理特征。值得注意的是,这些矩阵提取的纹理特征可以用于识别不同的物体和表面,因此在计算机视觉和医学图像处理等领域有着广泛的应用。