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用中文进行电机转子故障诊断的研究是基于BP神经网络的方法。在研究中,我们采用了trainbpx训练函数来训练神经网络模型。通过对电机转子的故障进行诊断,我们可以提高电机的可靠性和性能。这项研究对于电机行业的发展具有重要意义,可以为电机制造商提供更准确和可靠的故障诊断方法。同时,通过研究电机转子故障诊断的方法,我们可以深入了解电机故障的原因和机制,为电机维修和保养工作提供指导和支持。总之,这项研究为电机转子故障诊断领域的研究和应用做出了重要贡献。