遗传算法优化小波神经网络的源程序

资 源 简 介

遗传算法优化小波神经网络的源程序:1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m， (内部调用小波函数)3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的，初始化，适应度，解码函数)

详 情 说 明

遗传算法优化小波神经网络的源程序包括以下几个部分：

1. 构造的非线性函数：位于nninit_test.m文件中。这个函数用于构建非线性函数。

2. 直接用WNN逼近非线性：Wnn_test.m文件中实现了直接使用小波神经网络（WNN）来逼近非线性函数。这个文件内部调用了小波函数。

3. 遗传算法优化后逼近：GA_Wnn_test.m文件中实现了使用遗传算法优化后的小波神经网络（GA-WNN）来逼近非线性函数。这个文件内部调用了遗传算法的初始化、适应度计算和解码函数。

以上是关于遗传算法优化小波神经网络的源程序的详细说明。