遗传神经网络在系统中的对比效果

资 源 简 介

为了更好了解遗传神经网络在系统中的对比效果，我们以室内温度控制为例，设室内的温度控制目标为18℃（20℃），其他参数保持不变的情况下，分别按照单独神经网络和基于遗传算法优化后的神经网络控制进行仿真实验.仿真结果表明，上述应用遗传算法优化的神经网络是非常有效的，通过运用遗传算法对神经网络进行优化，使其具有良好的泛化能力和快速的收敛性。

详 情 说 明

为了更好地了解遗传神经网络在系统中的对比效果，我们以室内温度控制为例。我们设定室内的温度控制目标为18℃（20℃），同时保持其他参数不变。我们分别使用单独的神经网络和基于遗传算法优化后的神经网络控制进行了仿真实验。通过仿真结果我们可以得出以下结论：上述应用遗传算法优化的神经网络非常有效。通过运用遗传算法对神经网络进行优化，使其具备了良好的泛化能力和快速的收敛性。