二维的DBSCAN聚类算法

资 源 简 介

二维的DBSCAN聚类算法，输入（x，y）数组，搜索半径Eps，密度搜索参数Minpts。输出: Clusters，每一行代表一个簇，形式为簇的对象对应的原数据集的ID

详 情 说 明

二维的DBSCAN聚类算法是一种基于密度的聚类算法。它的输入参数包括（x，y）数组、搜索半径Eps和密度搜索参数Minpts。通过对输入数据集进行聚类处理，该算法将会输出簇的集合，其中每一行代表一个簇，形式为簇的对象对应的原数据集的ID。DBSCAN聚类算法具有简单易懂的操作步骤，并且能够有效地处理大规模数据集。因此，它在数据挖掘和机器学习领域中被广泛应用。