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此代码为神经网络模型使用代码,可以通过修改代码的参数和结构来满足不同的需求。例如,可以尝试添加更多的隐藏层以增加模型的深度,或者调整每个层中的节点数以改变模型的复杂度。此外,还可以尝试不同的激活函数、损失函数和优化算法来改进模型的性能。通过对模型的不断修改和调整,可以获得更好的预测结果,并满足不同的应用场景。