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在本文中,我们提出了一种新的方法,即使用神经网络来取代传统的定子磁链观测器,以实现电机的直接转矩控制。这种方法不仅可以提高系统的性能和稳定性,还可以减少传感器的使用成本和复杂性。通过使用神经网络,我们可以更准确地估计电机的转矩,并实现更精确的控制。这种创新的方法将为电机控制领域带来巨大的潜力,并为未来的研究和应用奠定基础。