LDA（线性判别分析）分类器

资 源 简 介

使用matlab实现的LDA（线性判别分析）分类器，以及PCA的实现

详 情 说 明

在这篇文章中，我们使用了matlab实现的LDA（线性判别分析）分类器和PCA技术，来对数据进行分类和降维。LDA分类器是一种常用的机器学习算法，可以根据已知的类别信息来对新的数据进行分类。PCA则是一种常用的数据降维技术，它可以将高维数据映射到低维空间中，以便更好地进行可视化和分析。我们使用这两种技术来对数据进行处理，并最终得出了一些有意义的结论。其中，LDA算法帮助我们更好地理解和分类数据，而PCA则为我们提供了更好的数据可视化和分析的手段。