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在这篇文章中,我们将讨论如何使用基于二阶差分的方法来检测远红外图像中的弱小目标。远红外图像通常与低分辨率、低对比度、噪声和强烈的背景杂乱有关,这使得目标检测变得更加困难。因此,我们将介绍基于二阶差分的方法,并详细描述其如何应用于红外小目标检测。此方法将通过在红外图像中寻找像素值变化的二阶导数来检测目标。我们还将探讨该方法的优点和局限性,并提出可能的解决方案来克服这些限制。通过本文的学习,您将深入了解如何使用基于二阶差分的方法来检测远红外图像中的弱小目标,从而在红外图像处理领域取得更好的成果。