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使用MATLAB编写的自适应遗传算法可以根据适应度自动调整交叉概率和变异概率,从而提供相对于某个最优解的最佳交叉概率和变异概率。这种算法的优点在于相比于传统的遗传算法,不需要手动指定交叉概率和变异概率,减少了人为干预的可能性,同时有效地提高了算法的搜索效率。此外,自适应遗传算法在解决复杂问题时表现出色,具有更好的全局搜索能力和收敛性,因此在实际应用中具有广泛的应用前景。