遗传算法改进的模糊C-均值聚类

资 源 简 介

遗传算法改进的模糊C-均值聚类matlab源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。

详 情 说 明

遗传算法改进的模糊C-均值聚类matlab源码。模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点。为了克服该缺点，可以将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中。通过遗传算法得到初始聚类中心，然后再使用标准的模糊C-均值聚类算法来获得更优的分类结果。遗传算法的引入可以大大提高模糊C-均值聚类的效果，使其更准确和稳定。