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基于神经网络的参数自整定PID控制算法源代码具有非常高的使用价值。经过广泛的测试,证明该算法可以在各种情况下稳定运行,并且能够有效地控制系统的性能。该算法的原理基于神经网络的学习能力,通过不断地调整PID控制器的参数,使其能够自动适应不同的系统特性。这种自整定的特性使得该算法在实际应用中具有很大的灵活性和实用性。无论是在工业控制还是自动化系统中,该算法都能够发挥出色的作用,提高系统的稳定性和性能。因此,该算法的源代码对于研究人员和工程师来说都是非常有价值的资源。